

Y-MAS Project 오프라인 경진대회
주최
연세대학교 미래캠퍼스 의료AI반도체 전문인력양성 사업단응모분야
공모전접수기간
2026.03.01 00:00 ~2026.05.10 23:59진행중홈페이지
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경진대회,오프라인,Y-MAS
공모 내용
※ 본 페이지의 정보는 참고용이며, 정확한 내용은 주최사 홈페이지의 공모요강을 통해 반드시 확인해 주세요.● 의료 Agentic AI 경진대회
- 의료 관련 아이디어를 실제로 구현하고, 사람의 개입 없이 업무나 의료 관련 솔루션을 자동화하는 프로젝트
- 선정 우선순위:
1) Nvidia MONAI, BIO Nemo 등 의료 SDK 활용 프로젝트를 우선으로 선정
2) Nvidia Jetson Orin AGX 장비를 활용하는 프로젝트
3) 최신의 AI 모델을 활용하고, 의료 데이터의 확보 방안이 있는 팀
4) 의료 관련 학과(의대, 약대, 치대, 간호학과 등)와 공학과가 결합된 팀
● 의료 Physical AI 솔루션 경진대회
- 의료 관련 솔루션을 하드웨어 혹은 로봇을 이용하여 개발하는 것을 목표로 하는 프로젝트
- 선정 우선순위:
1) 실제 동작 가능한 로봇이나 하드웨어 솔루션을 우선으로 선정
2) embedded HW로 FPGA, Arduino, Orin AGX 등 이기종 하드웨어, 센서나 의료기기의 솔루션을 개발하는 프로젝트
3) 의료 관련 학과(의대, 약대, 치대, 간호학과 등)와 AI 관련 학과가 결합된 팀
● 공통사항
- 모집대상: 강원특별자치도 내 대학생으로 이루어진 팀(2~4인)(팀원들의 동일 소속은 필수 사항이 아님) - 재학생 대상, 휴학생은 제외
- 팀 선정 평가: 제출한 프로젝트 신청과 아이디어에 대한 설명과 구현이 가능하고, 의료 관련성이 높은 팀을 서류 평가를 통해서 각 대회당 10팀씩 선정
- 팀 선정 결과 발표: 2026.05.04.(월)
- 프로젝트 기간: 2026.05.01.~10.31.
- 최종 프로젝트 전시회 및 경진대회(11월 중): 전시회 및 대회 상세 정보는 10월 공고 예정
- 프로젝트 참여 방법:
1) 의료 관련 Agentic AI/Physical AI 중 하나의 프로젝트에 대해 의료 관련된 다양한 아이디어를 제시하기 위한 직접 개설 가능
2) 기존 개설된 프로젝트에 팀원으로 개설자가 추후 허용한 경우 참여 가능
※ 본 사이트에 제공된 정보는 주최사의 공식 발표와 다를 수 있으며, MOMITORY는 본 정보에 대한 사실 여부 및 해석에 대해 법적 책임을 지지 않습니다.반드시 주최사의 공식 홈페이지에서 공모요강 및 일정을 확인해 주세요.